Hospital israelí utiliza nueva tecnología de IA para revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama
La tecnología de IA ayudará a garantizar que las pacientes de cáncer de mama reciban un diagnóstico temprano y puedan predecir el riesgo de desarrollar cáncer en los próximos dos años.
El Hospital Beilinson completó con éxito un programa piloto utilizando las tecnologías de Inteligencia Artificial de iCAD para revisar más de 15,000 escaneos de mamografías, anunció el hospital el lunes.
La tecnología identificó tumores no detectados previamente, mejorando significativamente las capacidades diagnósticas que tienen el potencial de salvar vidas al proporcionar un diagnóstico temprano de cáncer de mama en mujeres mayores de 40 años.
La tecnología también ayuda en el desarrollo de planes de detección informados para aquellas personas en riesgo de desarrollar cáncer de mama.
Agregando a la lista de capacidades, la tecnología tiene la capacidad de evaluar el nivel de riesgo de un paciente de desarrollar un tumor canceroso en los próximos dos años, mediante el escaneo de tejido denso previo.
¿Dónde está disponible la tecnología?
Desde la finalización del piloto a principios de este año, el sistema se ha implementado en toda la red de servicios de salud de Clalit, incluyendo sus unidades de mamografía en hospitales y clínicas de todo el país. El programa de iCAD ya está aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de los Estados Unidos.
"La detección temprana y la intervención siguen siendo los dos tratamientos más impactantes para el cáncer de mama, por lo que siempre alentamos a las mujeres, y a cualquier persona en riesgo de desarrollar cáncer, a asegurarse de que se les realicen mamografías semestrales de rutina", dijo la jefa del Departamento de Mamografía de Beilinson, la Dra. Ahuva Grubstein. "Al usar herramientas mejores como la inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos en estas exploraciones, podemos aumentar la confiabilidad de las mamografías y los casos de detección temprana, salvando así vidas".
Desde que comenzó el programa piloto, la tecnología se ha utilizado para ayudar a los radiólogos en más de 15,000 exploraciones en Beilinson.
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